機器學習深度學習

2020年7月19日 — 機器學習(Machine Learning) 是AI 的一個子集合，是實現AI 的其中一種方法；深度學習(Deep Learning) 則是機器學習的一個子集合，所以是機器學習的其中 ...

2023年6月6日 — 深度學習是以人工神經網路為基礎的機器學習子集。 此學習程序有很大的深度，因為人工神經網路結構包含了多個輸入層、輸出層和隱藏層。 每一層都包含轉換 ...

本課程將以簡潔而不失精華地介紹什麼是機器學習與深度學習，並帶領學員逐步實作出智慧教學助理、智慧打卡系統、人臉辨識系統等多個機器學習實際應用 ...

2022年11月30日 — 深度學習是更進階的機器學習分支，同樣都是為了建立迴歸／分類模型，唯一的差異在於深度學習使用人工類神經網路，而非其他統計模型。因此，您也可以將DL ...

深度學習與機器學習最大的差異，就是輸入端的特徵提取(feature extraction)，而深度學習將會透過卷積(Convolution) 的方式，取代了以人類知識作特徵提取這個環節，如下圖 ...

2023年9月22日 — 深度學習和機器學習之間的分別. 實際技術上，深度學習就是機器學習的一個分支。 事實上，深度學習就是機器學習，兩者有相似的運作模式（因此為何兩者有時 ...

主要差異：機器學習與深度學習. 深度學習是機器學習(ML) 的子集。您可以將其視為先進ML 技術。兩者都具有廣泛的應用。然而，深度學習解決方案需要更多的資源，包括更大型的 ...

2023年9月22日 — 機器學習與深度學習的差別在於，深度學習是機器學習的演進，並且能夠發揮最近似於人類思考邏輯的人工智慧。

深度學習屬於人工智慧(AI) 領域，可指導電腦以受人腦啟發的方式來處理資料。深度學習模型可識別複雜圖片、文字、聲音的模式，藉此產生更準確的洞察和預測。神經網路是 ...